La empresa española de software para Arquitectura, Ingeniería y Construcción CYPE y la Universidad de Alicante (UA) han entregado los premios a los ganadores de la I Edición de los Premios CYPE por los tres mejores trabajos de fin de grado pertenecientes al Grado en Ingeniería Informática de la UA. Los premios han recaído en los estudiantes de la Escuela Politécnica Superior, Albert García García, Antonio Molina García-Retamero y Víctor Vives Boix, por sus trabajos titulados respectivamente Towards a real-time 3D object recognition pipeline on mobile GPGPU computing platforms using low-cost RGB-D sensor; Optimización de Redes Neuronales mediante métodos bioinspirados; y Análisis y optimización de métodos de ayuda a la decisión clínica.
La convocatoria se hacía pública en noviembre pasado, con la finalidad de reconocer la excelencia en la realización de los trabajos, y contemplaba la entrega de tres galardones: el primero de ellos consistente en 1.500 euros para el autor del proyecto y la opción de acceder a un contrato en prácticas durante seis meses en la empresa CYPE; más otros dos accésit de 1.000 euros cada uno, incluyendo la opción de realizar seis meses de prácticas en la empresa.
CYPE lleva más de 30 años de experiencia en el campo del software para arquitectura, ingeniería y construcción, que ha compaginado con una intensa actividad en el terreno de la ingeniería y el cálculo de estructuras con la investigación de vanguardia en el campo del desarrollo informático.
Proyectos ganadores
Albert García García, ganador del Primer Premio por su trabajo titulado Towards a real-time 3D object recognition pipeline on mobile GPGPU computing platforms using low-cost RGB-D sensor que consiste en el estudio de cómo utilizar las tarjetas gráficas para reconocer objetos y sus posiciones en escenas reales, acelerando la interpretación de los datos y reduciendo los costes tanto económicos como energéticos, algo que puede ser utilizado, por ejemplo, en robots.
En su premiado accésit, Optimización de Redes Neuronales mediante métodos bioinspirados, Antonio Molina García-Retamero ha desarrollado una herramienta que mejora los sistemas de inteligencia artificial que existen en la actualidad aplicando técnicas bioinspiradas. Con la estructura creada se puede mejorar los procesos de aprendizaje de diferentes herramientas y tecnologías.
Por último, el estudiante Víctor Vives Boix, ganador del otro accésit por su trabajo Análisis y optimización de métodos de ayuda a la decisión clínica, ha elaborado una investigación consistente en lograr que una red neuronal artificial, un paradigma de aprendizaje en el marco de la inteligencia artificial, logre aprender a partir de una base de datos clínicos incompleta, lo que permitiría a estas redes neuronales realizar diagnósticos clínicos precisos, con la dificultad añadida de la falta de información en el aprendizaje.
Fuente: UA