Personal investigador de la Universitat de València (UV) y del Instituto de Investigación Sanitaria (INCLIVA) han desarrollado DANEELpath, un sistema de código abierto de análisis de imagen basado en inteligencia artificial para estudiar modelos 3D de neuroblastoma, un tumor infantil que afecta los nervios simpáticos.
DANEELpath permite automatizar la caracterización de modelos tridimensionales (3D) de neuroblastoma y obtener datos de forma más rápida y reproducible, lo que facilita su uso en investigación y en evaluación preclínica de posibles tratamientos. Además, se estudia sus usos en otros tumores pediátricos.
La herramienta se integra como extensión en el software de patología digital QuPath y combina inteligencia artificial con técnicas de morfología matemática para analizar imágenes histológicas. Al ser de acceso abierto, cualquier investigador puede consultar su funcionamiento, modificar el código y compartirlo con otros equipos científicos.
La investigación ha sido dirigida por Rosa Noguera, catedrática de Histología de la UV e investigadora principal de uno de los grupos de CIBERONC (Centro de Investigación Biomédica en Red de Cáncer), del Instituto de Salud Carlos III. En este trabajo, Noguera ha coordinado al grupo de Investigación Traslacional en Tumores Sólidos Pediátricos de INCLIVA y los autores son Samuel Navarro, catedrático de Patología de la UV; Isaac Vieco-Martí, investigador predoctoral con beca FPU; y también Sofía Granados-Aparici y Amparo López-Carrasco, investigadoras postdoctorales.
El tumor es una estructura compleja y su agresividad no depende solo de las células malignas, sino también del microambiente que las rodea. En este contexto, la matriz extracelular –la red de proteínas que rodea a las células– y algunos de sus componentes pueden convertirse en dianas terapéuticas.
En trabajos previos del grupo, se estudió la vitronectina, una proteína de la matriz extracelular, y se destacó su papel en la adhesión celular y su asociación con comportamientos tumorales más agresivos, lo que la sitúo como una posible diana terapéutica. Para estudiar este proceso de forma controlada, el laboratorio desarrolló modelos 3D biomiméticos que reproducen el entorno del tumor y permiten reproducir entornos con o sin vitronectina y testar fármacos dirigidos a bloquear sus interacciones celulares.
Sin embargo, el análisis de una sola imagen podía requerir hasta tres días de trabajo, lo que limitaba la cantidad de datos que podían obtenerse. Con DANEELpath se pueden extraer datos cuantitativos a partir de los cortes histológicos de modelos 3D de forma rápida y ajustada, y el proceso pasa de requerir días de trabajo a minutos.
Este estudio ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III de Madrid/FEDER (PI20/01107), el CIBERONC (CB16/12/00484), la Fundación Neuroblastoma (PRV/00166) y el Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades de España (beca FPU20/05344).
Referencia bibliográfica
Vieco-Martí, I., López-Carrasco, A., Navarro, S. et al. DANEELpath open source digital analysis tools for histopathological research in neuroblastoma models. Sci Rep 16, 6162 (2026). DOI.
Fuente: UV