Un equipo del Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) de la Universitat Politècnica de València (UPV) presenta los resultados de un estudio en el marco del cual ha desarrollado y probado nuevos recursos educativos, basados en simulación y robótica, para mejorar el aprendizaje sobre diabetes tipo 1 en niños y niñas que sufren esta patología. El estudio ha analizado la viabilidad y satisfacción de estos nuevos materiales, concluyendo que su uso es factible en contextos clínicos y ha obtenido una valoración positiva por parte de los usuarios y usuarias.
El equipo del Instituto ai2 ha desarrollado dos videojuegos (Diabesim: Meal Simulator y Diabejourney: Full-day Simulator), que simulan situaciones reales como comidas, inyecciones de insulina o ejercicio físico. Las simulaciones permiten a los niños y niñas experimentar de forma segura y lúdica con las decisiones que afectan a su glucemia. Además, se ha estudiado el impacto en los y las pacientes pediátricas de un robot humanoide, Andy, también desarrollado por el equipo del Instituto ai2, que reproduce el nivel de glucosa tras una decisión terapéutica en tiempo real mediante expresiones, colores en los ojos y frases explicativas.
Las pruebas se realizaron en tres talleres con niños y niñas de entre 6 y 12 años, acompañados de sus familias. En uno de los talleres utilizaron materiales tradicionales y, en los otros, las nuevas herramientas interactivas. Las encuestas de satisfacción muestran que los videojuegos y el robot no solo mantienen el nivel educativo, sino que aumentan la motivación y el interés por aprender sobre la diabetes. Los participantes destacaron especialmente la utilidad del enfoque gamificado para entender mejor su enfermedad.
Durante los talleres y su valoración participaron también el equipo de enfermería y de endocrinología y nutrición del Hospital Universitari Mútua Terrassa, especializado en educación diabetológica, así como los miembros del ai2, que también forman parte del Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas del Instituto de Salud Carlos III de Madrid.
Juan Fernando Martín San José, uno de los investigadores del Instituto ai2 en el estudio, explica que “los resultados de este trabajo sientan las bases para estudios clínicos más amplios que evalúen el impacto en tiempo real de estas herramientas sobre el control glucémico en el día a día de los y las pacientes pediátricas”. El equipo del Instituto ai2 trabaja ahora en la ampliación de su repertorio de simuladores para cubrir otros aspectos clave en la educación diabetológica.
I Congreso Internacional de la IFAC sobre Tecnologías para Diabetes
Los resultados de este trabajo se están presentando en el marco del primer Congreso Internacional de la IFAC especializado en Tecnologías para la Diabetes, liderado por la International Federation of Automatic Control (IFAC) y organizado por el Instituto ai2 de la UPV.
Así, la Universitat Politècnica de València acoge a los principales referentes mundiales en tecnologías aplicadas a esta enfermedad, que darán a conocer en València los últimos desarrollos relacionados con el páncreas artificial, tecnologías de inteligencia artificial para la gestión automática de la insulina, gemelos digitales o nuevas herramientas para ayudar a gestionar la enfermedad en niños.
Sobre el grupo Tecnodiabetes
El grupo de Tecnodiabetes del Instituto ai2 lleva dos décadas trabajando en el desarrollo de simuladores orientados al diseño del páncreas artificial, así como en el diseño de diversos trabajos orientados a la educación diabetológica en la infancia a través de la tecnología y la robótica.
Además de los resultados del estudio sobre videojuegos, el equipo del Instituto ai2 presentará también durante el congreso otra línea de investigación relacionada con el análisis crítico de la identificación de los modelos e comidas más utilizados en la investigación en diabetes tipo 1. El trabajo analiza diferentes escenarios de composición de comidas mientras explora la viabilidad de un procedimiento de identificación sistemática.
Fuente: UPV