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Red científica colaborativa para el estudio de las interacciones ecológicas entre plantas a escala global

Equipos de investigación de 23 países en los 5 continentes, coordinados por el Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE, UV/CSIC/GVA), colaboran y aportan datos en abierto relacionados con los procesos de asociación entre plantas. Los datos recopilados durante 15 años contribuirán al conocimiento sobre la estabilidad y la dinámica de las comunidades vegetales y de los ecosistemas.

Un artículo publicado en la revista Ecology presenta, por primera vez, una base de datos global y en abierto de redes de reclutamiento de diferentes especies vegetales a lo largo del planeta. En este trabajo han participado investigadores de instituciones de los cinco continentes, coordinados por Miguel Verdú, investigador en el Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE, CSIC-UV-GVA).

Una red de reclutamiento (RN) describe cómo se relacionan las especies vegetales entre sí en una comunidad vegetal y, concretamente, describe qué plantas se establecen debajo de qué otras. Estas relaciones no se producen al azar sino siguiendo una red estructurada de interacciones entre plantas que tienen profundas implicaciones en la composición, la diversidad y la estructura de las mismas, así como en el mantenimiento de las comunidades vegetales en los ecosistemas.

Si bien los mecanismos que subyacen a las interacciones de reclutamiento entre especies son bien conocidos, todavía se sabe poco sobre la estructura de las redes de reclutamiento a una escala mayor, las comunidades ecológicas. En este sentido, la base de datos aquí establecida aúna datos de 143 redes ecológicas de comunidades vegetales en 23 países, incluyendo ecosistemas templados y tropicales. Cada red identifica a la planta adulta de la especie ya establecida y a las que reclutan debajo de esta en una determinada comunidad. Todas las redes estudiadas informan del número de reclutas por especie establecida. Con todo ello, el conjunto de datos incluye 850.000 reclutas que participan en interacciones entre 3.318 especies de plantas vasculares de todo el mundo.

Esta ingente información, con una amplia extensión geográfica, puede usarse para construir modelos que describan cómo se asocian las especies en una determinada comunidad y cómo ciertas especies tienen más probabilidades de ser reemplazadas por otras, lo cual afecta a la estabilidad de la comunidad vegetal y a la coexistencia de especies. “Estos modelos proporcionan una valiosa oportunidad para comprender las reglas que rigen las interacciones entre especies de las comunidades en ecosistemas naturales, y contribuyen a mejorar el conocimiento sobre el funcionamiento y mantenimiento de los ecosistemas”, explica Miguel Verdú, profesor de investigación del CSIC y coordinador de este trabajo.

Una red de redes

Los datos aquí recopilados son el resultado del trabajo colaborativo de 97 investigadores que han intercambiado información durante 15 años, en los que se han analizado las interacciones entre plantas en el seno de una amplia gama de comunidades vegetales terrestres, incluyendo bosques, matorrales y praderas. Ello ha precisado del establecimiento de pautas metodológicas básicas para estandarizar los métodos de muestreo que podrían hacer que los futuros estudios de estas redes sean directamente comparables.

Referencia bibliográfica

RecruitNet: A global database of plant recruitment networks. Verdú, M., Garrido, J. L., Alcántara, J. M., Montesinos-Navarro, A., Aguilar, S., Aizen, M. A., Al-Namazi, A. A., Alifriqui, M., Allen, D., Anderson-Teixeira, K. J., Armas, C., Bastida, J. M., Bellido, T., Bonanomi, G., Briceño, H., Camargo, R., Campoy, J. G., Chaieb, G., Chu, C., Collins, S. E., Condit, R., Constantinou, E., Degirmenci, C. Ü., Delalandre, L., Duarte, M., Faife-Cabrera, M., Fazlioglu, F., Fernando, E. S., Flores, J., Flores-Olvera, H., Fodor, E., Ganade, G., García, M., García-Fayos, P., Gavini, S. S., Goberna, M., Gómez-Aparicio, L., González-Pendás, E., González-Robles, A., Hubbell, S. P., Ipekdal, K., Jorquera, M. J., Kikvidze, Z., Kütküt, P., Ledo, A., Lendínez, S., Li, B., Liu, H., Lloret, F., López, R. P., López-García, Á., Lortie, C. J., Losapio, G., Lutz, J. A., Luzuriaga, A. L., Máliš, F., Manrique, E., Manzaneda, A. J., Marcilio-Silva, V., Michalet, R., Molina-Venegas, R., Navarro-Cano, J. A., Novotny, V., Olesen, J. M., Ortiz-Brunel, J. P., Pajares-Murgó, M., Parissis, N., Parker, G., Paterno, B. G., Perea, A. J., Pérez-Hernández, V., Pérez-Navarro, M., Pistón, N., Pizarro-Carbonell, E., Prieto, I., Prieto-Rubio, J., Pugnaire, F.I., Ramírez, N., Retuerto, R., Rey, P. J., Rodriguez-Ginart, D. A., Rodríguez-Sánchez, M., Sánchez-Martín, R., Schöb, C., Tavsanoglu, Ç., Tedoradze, G., Tercero-Araque, A., Tielbörger, K., Touzard, B., Tüfekcioglu, I., Turkis, S., Usero, F. M., Usta-Baykal, N., Valiente-Banuet, A., Vargas-Colin, A., Vogiatzakis, I., Zamora, R. 2022.

Fuente: UV