El Instituto de Física Corpuscular (IFIC), centro mixto del CSIC y la Universitat de València, organiza la escuela internacional de trigger y adquisición de datos ISOTDAQ 2020 del CERN, un evento que alcanza su undécima edición y que se celebra por primera vez en España. Desde el 13 al 22 de enero, expertos del CERN imparten clases teóricas y prácticas en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la Universitat de València a 56 alumnos seleccionados a partir de solicitudes recibidas de todo el mundo. En la agenda, los cambios en los sistemas de adquisición de datos de los experimentos del LHC para preparar el aluvión de datos previsto en el LHC de Alta Luminosidad, en 2027, que prevé multiplicar por 10 los datos obtenidos en el mayor acelerador de partículas del mundo. El CIEMAT colabora con la organización de la escuela.
Los experimentos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) son grandes dispositivos que registran las colisiones entre partículas subatómicas que se producen en su interior para estudiar los componentes de la materia que forma el Universo. En la actualidad se producen 40 millones de colisiones por segundo en los grandes experimentos como ATLAS, un gigante de 45 metros de largo y 25 de diámetro. Ante la imposibilidad de registrar todas las colisiones, los experimentos cuentan con complejos sistemas de adquisición de datos y trigger, un método que selecciona sólo las colisiones de interés para la Física.
La renovación del LHC, el denominado LHC de Alta Luminosidad, incrementará notablemente el número de colisiones. Los experimentos esperan obtener hasta 10 veces más datos, un gran reto para los sistemas de adquisición y trigger. Según Alberto Valero Biot, miembro del grupo del IFIC que desarrolla la nueva electrónica de uno de los subdetectores del experimento ATLAS y organizador de la escuela, esto requiere pasar de los 160 gigabits por segundo de los actuales sistemas electrónicos de lectura a 40 terabits por segundo. “Se trata de cambiar un sistema basado en estándares de los años 90 por otro con tecnología del siglo XXI”, resume.
Este nuevo sistema de adquisición de datos para el LHC de Alta Luminosidad está basado en el estándar ATCA (Advanced Telecommunications Computing Architecture), que se utiliza en la telefonía móvil actual. Supone multiplicar por 100 el ancho de banda de lectura de datos “sin incrementar el volumen de electrónica”, recalca Valero. El grupo del IFIC es uno de los más importantes en el experimento ATLAS, una colaboración de más de 3.000 científicos de todo el mundo, con amplia experiencia en el desarrollo y operación de los sistemas de adquisición de datos actuales, por lo que la elección del CERN para celebrar esta escuela en Valencia no es casual. En la organización colabora también el CIEMAT, centro de investigación español que participa en el experimento CMS.
Durante los 10 días que dura la escuela, expertos del CERN imparten clases teóricas y prácticas a 56 alumnos seleccionados a partir de 160 solicitudes recibidas de todo el mundo. Además de físicos e ingenieros de los experimentos del LHC, participan investigadores de otros experimentos como el telescopio espacial IXPE (NASA); el detector de neutrinos JUNO (China); el observatorio de rayos cósmicos Pierre Auger (Argentina); o la Fuente de Espalación Europea (ESS). Entre las prácticas se realizan ejercicios de programación, electrónica digital, detección con material centellador o uso de GPUs, el tipo de computación utilizada en Inteligencia Artificial. También hay prevista una visita al IFIC para los participantes de la escuela el jueves 16.
Es la primera vez que esta escuela se celebra en España, tras las ediciones de Reino Unido, Austria, Países Bajos, Israel, Brasil, Hungría, Grecia, Polonia, Italia y Turquía. El evento cuenta con financiación del Instituto de Física Corpuscular, el Departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear de la Facultat de Física de la Universitat de València y de la propia Universitat, además del CIEMAT. A la inauguración, celebrada el lunes 13 de enero, asistió la directora del IFIC, Nuria Rius Dionis.
Fuente: IFIC