Aprovechar el potencial de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la cardiología y transformar la investigación cardiovascular mediante datos de alta fidelidad y gemelos digitales personalizados. Con este objetivo, el Grupo de Investigación COR del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València ha puesto en marcha el proyecto HELIOS (High-Efficiency Library for the Integration and Optimization of Electrophysiological Simulations).
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033, PDC2025-165776-I00), el proyecto tiene una duración de dos años y está orientado a acelerar la investigación, el desarrollo tecnológico y la transferencia de soluciones avanzadas en cardiología.
“El objetivo final es mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la fibrilación auricular, contribuyendo a mejores resultados en salud y a un acceso más democrático a herramientas avanzadas de simulación cardíaca”, señala María S. Guillem, coordinadora del proyecto y directora de ITACA.
Coincidiendo con la celebración del Día Mundial del Pulso el pasado 1 de marzo, desde el Grupo COR se pone en valor la importancia del ritmo cardíaco y visibiliza patologías como la fibrilación auricular, que afecta a más de 66 millones de personas en todo el mundo.
Superar el cuello de botella de los datos en la inteligencia artificial médica
El proyecto parte de una realidad ampliamente reconocida en el ámbito de la salud digital: el principal desafío actual de la inteligencia artificial médica no reside en los algoritmos, sino en la limitada disponibilidad de datos clínicos accesibles, diversos, reproducibles y compatibles con las normativas de privacidad.
En este contexto, HELIOS propone transformar el motor de simulación cardíaca DYNAMO en una plataforma Data-as-a-Service (DaaS) capaz de generar, bajo demanda, datos cardíacos sintéticos estandarizados y preparados para su uso en algoritmos de inteligencia artificial, ensayos clínicos in silico y procesos de validación tecnológica.
“Esta plataforma permitirá disponer de datos cardíacos de alta fidelidad sin las limitaciones éticas, logísticas o regulatorias asociadas al uso de datos clínicos reales”, explica María S. Guillem.
Concebido como una auténtica «fábrica de datos», HELIOS permitirá la creación de gemelos digitales cardíacos específicos para cada paciente, capaces de reproducir no solo la anatomía, sino también la fisiopatología eléctrica del corazón.
Además, el proyecto ofrecerá un valor diferencial en tres ámbitos clave: el entrenamiento y la validación de algoritmos de IA médica, la creación de cohortes virtuales de pacientes para ensayos clínicos in silico y el apoyo a procesos regulatorios y de certificación mediante datos de rendimiento reproducibles.
Transferencia tecnológica e impacto en el paciente
Desde una perspectiva estratégica, el proyecto supone un avance clave en la maduración tecnológica del Grupo COR, al evolucionar desde tecnologías validadas en laboratorio hacia una plataforma con alcance precomercial, lo que garantiza una transferencia efectiva del conocimiento a la industria biomédica.
“Nuestro objetivo final es que estas herramientas lleguen a la práctica clínica y contribuyan a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la fibrilación auricular, avanzando hacia una cardiología verdaderamente personalizada”, concluye María S. Guillem.
Fuente: ITACA-UPV