Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado un exhaustivo estudio sobre los patrones de comportamiento e interacción entre los usuarios de Twitter. El trabajo, cuyas conclusiones han sido publicadas en PLoS One, constituye una herramienta de gran utilidad para establecer nuevas estrategias de difusión en esta red social a la hora de planificar campañas o acciones determinadas.
En su estudio, los investigadores del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial de la UPV analizaron los tuits generados en distintos de eventos: series y programas de televisión –La Voz, Top chef, Operación Palace, Breaking Bad, Gran Hermano y Juego de Tronos-, acontecimientos socio-políticos –Lomce, Via catalana, Diada 2014, Lotería de Navidad- conferencias y congresos como tedxvalencia, comunica2 y keynotes (AppleKeynote, nuevos iPhone).
En el estudio, recogieron toda la información generada alrededor de un hashtag asociado a un evento que posteriormente procesaron generando un grafo dinámico de las interacciones entre los usuarios. “Estudiamos los tipos de mensaje, si era un tuit original, una mención, un retuit o una respuesta a otro usuario. El grafo va evolucionando temporalmente, lo que permite obtener información clave para tomar decisiones de cara a incrementar el impacto de un determinado evento”, apunta Elena del Val, investigadora del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial de la UPV.
Hasta ahora, para estos análisis lo que se solía hacer era estudiar la “foto finish”; es decir, todo se basa en un análisis a posteriori del grafo generado una vez acabado el evento. “Saber qué pasa en cada momento, si se generan conversaciones entre usuarios, quién actúa como punto de conexión entre comunidades de usuarios, cuál es la distancia entre usuarios o cuál es el camino más fácil para llegar al emisor clave resulta fundamental para conseguir nuestros objetivos”, apunta Vicent Botti, también del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial de la UPV.
Los investigadores de la UPV han comprobado que hay patrones que se repiten en eventos de una determinada tipología y también elementos diferenciadores entre las distintas tipologías de eventos, lo que facilita la definición previa de la estrategia de difusión social de una acción concreta.
También han demostrado cómo los usuarios no actúan de la misma manera en diferentes eventos. Por ejemplo, en eventos socio-políticos el número de interacciones es mucho mayor y se producen de una forma continuada antes, durante y después del evento. En eventos televisivos hay más diferencias entre lo que sucede antes y después del evento. En eventos de tipo “conferencia” existen más conversaciones entre usuarios y las cuentas oficiales juegan un papel clave a la hora de fomentar la participación de los usuarios.
¿Quiénes son los más populares?
En el estudio, los investigadores han comprobado además cómo los usuarios clave en programas de televisión y conferencias son personalidades vinculadas al evento; mientras, en los eventos de carácter sociopolítico, son las cuentas de los medios de comunicación las que mayor número de tuits reciben.
“En el caso de la televisión, hemos visto también cómo las cuentas oficiales de los programas no son las más importantes, sino que son usuarios particulares los que se convierten en lo que se conoce como centroides”, apunta Miguel Rebollo, del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial de la UPV.
Asimismo, del estudio se deriva que la red de usuarios se conforma antes de que comience el evento: los espectadores, antes de que empiece el programa, ya empiezan a hablar entre ellos, creando muchas conexiones. “Y una vez que el programa ha comenzado, apenas hay conversaciones con usuarios nuevos: suelen hablar con quien ya han hablado antes. Por eso la red no crece aunque haya más mensajes. En otro tipo de eventos (por ejemplo, los sociopolíticos o las conferencias), la red se va creando poco a poco a medida que transcurre el evento”, concluye Miguel Rebollo.
Más aplicaciones
Las aplicaciones del análisis dinámico de redes sociales como el que han realizado en este trabajo los investigadores de la UPV abarcan múltiples campos, entre ellos: la elaboración de estrategias de marketing y persuasión para la promoción de un producto; para determinar la personalidad o el perfil de los usuarios que participan en el evento; como sensor social para estimar futuros comportamientos, como herramienta de detección de usuarios influyentes o para entender cómo funcionan los flujos de información en las redes sociales entre otros.
Referencia: Del Val E, Rebollo M, Botti V. Does the type of event influence how user interactions evolve on twitter? PLoS One. 2015 May doi: 10.1371/journal.pone.0124049. eCollection 2015.
Fuente: UPV